Swin Transformer作者曹越加入智源研究院，开展视觉基础模型研究

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2021年ICCV最佳论文奖——马尔奖得主、清华大学特等奖学金得主、前微软亚洲研究院主管研究员曹越加入智源研究院，开展视觉基础模型方面的研究。

“曹越于2019年在清华大学软件学院获得博士学位，曾就职于微软亚洲研究院。代表作有Swin Transformer、GCNet、VL-BERT与DAN等，曾于2017年获微软学者奖学金，2018年获清华大学特等奖学金与林枫辅导员奖，2021年获ICCV最佳论文奖——马尔奖。至今在CVPR，ICCV，ICLR，ICML，NeurIPS等国际顶级会议和期刊中发表论文30余篇，其中有四篇入围PaperDigest Most Influential Papers榜单，谷歌引用一万余次。目前主要的研究方向是基础模型、自监督学习和多模态学习。

智源研究院视觉研究方向主要进行视觉领域学术研究和前沿方向探索，重点研究通用视觉模型和面向自动驾驶的视觉感知技术，探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型。曹越加入后将成为智源研究院这一科研方向的中坚力量。

曹越在VALSE上作报告

曹越对于未来的智源研究院科研生涯很期待，他说：“智源研究院作为一个新型的研究机构，可以提供与高校和传统研究机构不同的机会，‘让年轻人挑大梁’也可以让年轻人得到更充分的锻炼，有机会取得更大的成就。”

未来，曹越希望可以借助智源研究院的平台和资源，继续探索，努力做出有影响力、有代表性以及引领性的研究成果。